Liderazgo técnico con mentalidad de implementación.
Diseño y construyo soluciones listas para producción ensistemas de IA.
Soy Matías Parodi. Llevo más de diez años diseñando arquitecturas backend, liderando equipos técnicos y construyendo software escalable. Mi trabajo no consiste en hacer demos vistosas de inteligencia artificial, sino en convertir modelos de lenguaje, sistemas RAG y agentes inteligentes en productos reales, estables y mantenibles que resuelvan problemas concretos de negocio.
10+ AÑOS EN SOFTWARE Y BACKEND
Base sólida en arquitectura, integración de datos y sistemas distribuidos.
IA LISTA PARA PRODUCCIÓN
Despliegue de RAG y agentes con enfoque en estabilidad, latencia y costes.
CRITERIO Y LIDERAZGO TÉCNICO
Pensamiento pragmático para transformar problemas complejos en software ejecutable.
Servicios
Tres formas en las que ayudo a equipos a avanzar con IA
Una selección enfocada de servicios de alto valor para equipos que construyen IA aplicada, no un catálogo genérico.
AI Systems & Agents
Diseño y entrega end-to-end de sistemas de IA que pasan de la fase de demo a entornos de producción estables.
- Diseño de flujos agénticos y orquestación
- Integración con APIs y herramientas externas
- Guardrailes de seguridad, evaluación y métricas
RAG & Knowledge Assistants
Asistentes conectados al conocimiento interno de la empresa, evitando respuestas genéricas y alucinaciones.
- Ingesta, chunking y estrategia de vectores
- Recuperación híbrida y re-ranking
- Control de acceso y evaluación de respuestas
Flujos de trabajo asistidos por IA
Flujos de trabajo asistidos por IA que eliminan tareas manuales repetitivas manteniendo el control operativo.
- Clasificación y procesamiento de datos
- Orquestación asíncrona mediante APIs
- Salvaguardas con validación humana (Human-in-the-loop)
Experiencia
Experiencia que se traduce en confianza de entrega
Toma de decisiones técnicas fundamentadas, arquitectura limpia y ejecución sin humo.
+10 años construyendo software entre producto, backend y cloud.
Experiencia como Tech Lead equilibrando entrega, arquitectura y equipo.
Foco en IA aplicada con restricciones reales de producción, no demos aisladas.
Sólida base de sistemas y backend para soportar integraciones de IA.
Sistemas RAG & Soporte
Asistente de Conocimiento Interno sobre RAG
Diseño e implementación de un sistema RAG para consulta documental en tiempo real con control de contexto y baja latencia.
Rol: AI Engineer & Software Architect
Resultado: Reduccion del 60% en tiempos de busqueda
Platform Engineering
Despliegue Interno de Observabilidad
Implementación de observabilidad en arquitectura distribuida enfocada en reducir el tiempo de resolución de incidentes.
Rol: Tech Lead & Software Architect
Resultado: Identificación acelerada de causas raíz en entornos de alta demanda.
Modernizacion Backend
Estabilización de API Legacy
Rediseño de arquitectura y programa de refactorización para una API legacy crítica con alta demanda de tráfico activo.
Rol: Software Architect & Tech Lead
Resultado: Se redujeron los cuellos de botella y se lograron despliegues más seguros y predecibles, con menor riesgo operativo y ventanas de interrupción más breves.
Sobre mi
Más de una década construyendo software. Ahora, haciendo que la IA funcione en sistemas reales.
Empecé mi carrera en la ingeniería de software tradicional, la arquitectura de sistemas backend y la gestión técnica de equipos. Durante más de diez años, mi responsabilidad principal ha sido garantizar que los sistemas soporten la carga, los datos fluyan con seguridad y los productos aporten valor medible. La evolución hacia la Inteligencia Artificial Aplicada no fue un cambio de rumbo, sino un paso natural. Hoy me especializo en conectar LLMs, arquitecturas RAG y flujos agénticos con la infraestructura existente de las empresas, garantizando observabilidad, control de costes y mitigación de alucinaciones. Combino la consultoría técnica y el desarrollo con la docencia académica en programas de máster, lo que me exige mantener una actualización constante en las herramientas más recientes sin perder la perspectiva de lo que realmente funciona en un entorno operativo.
PRIMERO EL PROBLEMA, DESPUÉS EL MODELO No toda necesidad requiere un agente complejo. Evalúo la viabilidad técnica, la latencia y los costes operativos antes de escribir la primera línea de código.
ARQUITECTURAS QUE TU EQUIPO PUEDA MANTENER Evito las cajas negras y las soluciones frágiles. Entrego código limpio, estándares de producción, documentación clara y preparación para que el equipo interno tome el control.
CRITERIO DE INGENIERÍA DESDE EL DÍA UNO Guardrailes de seguridad, evaluación continua de respuestas, observabilidad y rendimiento considerados desde la fase inicial de diseño.
Contacto
Si estás definiendo una iniciativa de IA, démosle claridad técnica.
Comparte el contexto y las restricciones de tu proyecto mediante el formulario de contacto, o reserva una llamada inicial para alinear alcance, viabilidad.